Compléments

I. Les p-uplets nommés

les p-uplets nommés

Il existe une autre structure que les dictionnaires qui utilise des paires clé, valeurs : les p-uplets nommés.
Contrairement aux dictionnaires, les p-uplets nommés sont immuables. Un de leur intérêt est de permettre d'accéder aux éléments d'un p-uplet grâce à une clé, plutôt qu'avec un indice.

Prenons l'exemple suivant :

🐍 Script Python

alice = ("Martin", "Alice", 2003, "alice@mon_mail.fr", "Melun")
bob = ("Dupond", "Bob", 2004, "bob@mon_mail.fr", "Le Mée")
gaston = ("Durand", "Gaston", 2000, "gaston@mon_mail.fr", "Savigny")

Ces tuples ont tous la même structure. Si l'on désire l'année de naissance d' Alice, il faut se souvenir qu'on y accède avec alice[2]. Si l'on désire son adresse mail, il faut se souvenir qu'on y accède avec alice[3] etc.

Les p-uplets nommés permettent de remplacer les indices d'un p-uplet par des clés pour accéder à un élément. Par exemple, dans ce cas-là, l'indice 0 correspond à la clé "nom", l'indice 1 à "prenom", l'indice 2 à "annee_naissance", l'indice 3 à "mail", l'indice 4 à "ville".

Observons une première implémentation en Python :

Tester

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from collections import namedtuple # Pour utiliser des tuples nommésbksl-nlbksl-nl# on peut séparer les noms des clés par des espaces ou des virgulesbksl-nlPersonne = namedtuple('personne','nom prenom anneepy-undnaissance mail ville' )bksl-nlbksl-nlalice = Personne("Martin", "Alice", 2003, "alice@monpy-undmail.fr", "Melun")bksl-nlbob = Personne("Dupond", "Bob", 2004, "bob@monpy-undmail.fr", "Le Mée")bksl-nlgaston = Personne("Durand", "Gaston", 2000, "gaston@monpy-undmail.fr", "Savigny")bksl-nlprint(alice.nom)bksl-nlprint(bob.mail)bksl-nlprint(gaston.ville)bksl-nlbksl-nl

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Observons une seconde implémentation en Python qui permet également de nommer les clés :

Tester

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alice = ("Martin", "Alice", 2003, "alice@monpy-undmail.fr", "Melun")bksl-nlbob = ("Dupond", "Bob", 2004, "bob@monpy-undmail.fr", "Le Mée")bksl-nlgaston = ("Durand", "Gaston", 2000, "gaston@monpy-undmail.fr", "Savigny")bksl-nlbksl-nl(nom, prenom, anneepy-undnaissance, mail, ville) = alicebksl-nlprint(nom)bksl-nlprint(mail)bksl-nlbksl-nl(nom, prenom, anneepy-undnaissance, mail, ville) = bobbksl-nlprint(ville)bksl-nlbksl-nl

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II. Les fichiers CSV

Les fichiers CSV

Exemple:

📋 Texte

nom,prenom,nb_voix
dupond,emile,514
dupond,chloe,632
dubois,Jacques,324
dupons,camille,421

Un fichier CSV est un fichier texte. La première ligne est composée des descripteurs (ici nom, prenomet nb_voix). Les lignes suivantes correspondent à des enregistrements : lignes d'un tableau où les virgules (par exemple) correspondent aux séparations entre les colonnes.

Avec Python, nous pouvons créer une liste de dictionnaires correspondant à un fichier CSV.

Dans cet exemple, nous pouvons créer la liste suivante :

🐍 Script Python

elections = [
            {'nom': 'dupond', 'prenom': 'emile', 'nb_voix': '514'}, 
            {'nom': 'dupond', 'prenom': 'chloe', 'nb_voix': '632'}, 
            {'nom': 'dubois', 'prenom': 'Jacques', 'nb_voix': '324'}, 
            {'nom': 'dupons', 'prenom': 'camille', 'nb_voix': '421'}
            ]

Nous trouvons beaucoup de fichiers de données CSV sur internet. Pour les exploiter, nous pourrons travailler avec des listes de dictionnaires.
Nous étudierons ceci un peu plus tard dans l'année.

III. Les tables de hash en quelques mots

Tables de hash : vidéo d'Arnaud LEGOUT

Dictionnaires Python : vidéo d'Arnaud LEGOUT

IV. Les dictionnaires sont des objets mutables

Remarque : copies de dictionnaires

Nous avons le même comportement avec les dictionnaires qu'avec les listes. Observons cet exemple :

🐍 Console Python

>>> d1 = {'a': 1, 'b': 2}
>>> d2 = d1
>>> id(d1)
139633253889600
>>> id(d2)
139633253889600
>>> d1['a'] = 0
>>> d1
{'a': 0, 'b': 2}
>>> d2
{'a': 0, 'b': 2}